みなさま！こんにちは！！

今回は、ICTを支える「考え方」シリーズです！！！

※「ICTを支える『考え方』シリーズ」は、どのトピックから参加されてもOK :-) な構成となっていますので、はじめての方も、ぜひご参加ください。これまでにも、IT業界の皆様だけではなく、学生の方から、(元&現役)大学教授の方まで、多彩な方々、のべ800名を超える方々に、ご参加いただいています（ありがとうございます!）。

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統計学・確率論・情報理論について

データが揃う前に推理をするのは、致命的な間違いだよ。事実に合う推理をせず、知らず知らずのうちに、推理に合うように事実を捻じ曲げてしまうからね。 
- Arthur Conan Doyle, Sherlock Holmes

統計学、確率論、情報理論の根本にある考え方は、不確実性への対応です。その動機は、不確実な世界を、できる限り確実に捉えて安心したい、不確実な未来を、できる限り予測して安心したい、という人間の欲求です。この欲求を満たすための応用こそ、価値ある応用といえるでしょう。

しかしながら、この三者を生かせるかどうかは、使い方次第です。リーマンショック前の経済予測、最大震度予測、臨床効果予測など、統計学、確率論を応用した専門家の判断や予測は、けっこう外れています。専門的であるということが、志向や都合の偏りである可能性を考慮しないと、AI（人工知能）、ML（機械学習）といった技術が、妄想マシン、詐欺マシンを作り出してしまいます。

一方で、品質管理や、マネーボールといった、成功例を見ると、因果関係を見据えた、公正なデータ選定が、重要だとわかります。入力が偏れば、出力も偏る、ICTの専門家に、必須の思考です。

さて、統計学は、データを分類・整理したり、傾向や関連性を評価・分析したりする方法の研究分野であり、確率論は、不確実な事象の、確からしさを評価する、数学の理論です。そして、情報理論は、統計学と確率論に基づいた、情報の捉え方、伝え方、扱い方に関する理論です。

統計・確率の考え方は、ICT分野のみならず、ほぼ全ての学問分野、ビジネス分野で必須の考え方であり、その重要性が低下することは無いでしょう。統計学、確率論、情報理論について、それぞれの考え方を関連付け、まとめて理解しておくこと、そして、応用における失敗例、成功例から、その特性と限界を知っておくことは、現代のICTに関わる人々にとって、多くの場面で役に立つこと、間違いなしです。

 

ICTを支える「考え方」シリーズと，勉強会資料について．

知性の真の姿は，知識ではなく，考えを組み立てる力です． - Albert Einstein

「ICTを支える『考え方』シリーズ」のページ では，シリーズ全体の解説，各トピックの解説，過去開催分の勉強会資料，および，参加者の皆様の声をお届けしていますので，ぜひ，ご参照ください。本シリーズでは，過去に開催しましたトピックも含め，同じトピックを複数回開催予定であり，各トピックは，個別にご参加可能です。

◆内容

2019年8月16日（金曜）

 　1 導入編
 　  判断、人工知能、自律自動車、I, Robot、AIとIA
 　  学習、かわりつつある世界の捉え方
 　  不確実性、ICT システムと不確実性、不確実性への対応

 　2 基礎編
 　  確率論の考え方
 　  統計学の考え方（応用上の注意点を含む）
 　  情報理論の考え方

 　3 応用編
 　  意思決定とインフォメーション・ゲイン

 　4 まとめと主な参考資料等

◆対象者

• 分野や規模を問わず、データの分析や設計に関わりたい方、関わりそうな方。
• データの分析と推測手法、その特性と限界を、根拠をもって説明できるようになりたい方。
• 統計学、確率論、及び、情報理論を、個別の知識ではなく、関連した考え方として、頭の中のニューロンをつなげたい方。
• R言語を使ってみたい方。
   （言語の講習ではありませんが、デモを多用していますので、感覚がつかめると思います。）
• 専門的な勉強をする前に、統計、確率、及び、情報理論の考え方を知っておきたい方。
• 学生さんも、参加ＯＫです。
• 都合が悪くなった場合、必ず早めにキャンセルをしていただける方（無料版のeLVでは毎回、定員を上回り多数のキャンセル待ちの方にご登録頂いております。できる限り同じ志を持った方々の機会損失を回避し、参加可能な方にとって有益な機会としたい！との理由に基づきます。直前でのキャンセルが続く場合、以後のお申込みをお断りすることもございますので、何卒ご理解、ご協力のほど、よろしくお願いいたします。）

◆主なキーワード

確率論、統計学、情報理論、確率空間と公理、事象、確率、確率変数、確率測度、期待値、相互独立事象、条件付き確率、ベイズの定理、尺度水準、母集団、標本、記述統計、推測統計、平均値、中央値、最頻値、外れ値、四分位数、偏差、平均偏差、分散、不偏分散、標準偏差、共分散、相関係数、疑似相関、潜伏変数、確率分布、大数の法則、中心極限定理、正規分布、箱ひげ図、離散確率変数、確率質量関数、連続確率変数、確率密度関数、統計モデル、線形回帰、統計的仮説検定、カオス理論、情報量、エントロピー、同時エントロピー、条件付きエントロピー、特定条件付きエントロピー、相互情報量、カルバック・ライブラー情報量、インフォメーション・ゲイン、ID3アルゴリズム、ブラックスワン、マネーボール、詐欺科学と統計、AI（Artificial Intelligence,人工知能）とIA（Intelligence Amplifier,知能増幅器）etc.

◆開催概要

■ 日時：

• 2019年8月16日（金曜）19:00-21:20（最長23:00頃まで疑問解消OK!）（18:30開場）

■ 会場：

  CO-CreationLABO   会場案内はこちら   Googleマップはこちら

  〒102-0093 東京都千代田区平河町1-4-3平河町伏見ビル2F
  ※受付時にお名刺を1枚ご用意願います。※ドリンク（有料）あり。

• eLVオフィシャルサイト、またイベント告知サイトなどへの掲載目的として、勉強会、交流会風景の撮影を行わせて頂くことがあります。掲載へ不都合が御座います方は、恐れ入りますが運営スタッフまでお申し出下さい。

• お席は先着順にご案内しております。ご来場が遅くなった場合、パイプ椅子のお席になる可能性があること、ご了承下さい。

• 次の目的で、ご参加のみなさまに関する個人情報を、いただいたお名刺より収集いたします。

  「eLVイベント情報配信」「ニュースレターの配信」「イベント・サービス企画のための調査・分析 」この他、収集目的がある場合は、収集時に通知いたします。

■ Timeテーブル

  2019年8月16日（金曜）

時間	内容
18:30 - 19:00	受付
19:00 - 19:10	主催者挨拶
19:10 - 21:20	本編
21:20 - 最長23:00頃まで、疑問解消OK!	ディスカッション&雑談タイム

 

◆シリーズ企画・制作及び講師

株式会社 CRE-CO 戸﨑 貴裕（とさき たかひろ）

マイクロソフト株式会社，日系IT企業２社，ベンチャー企業などで，ソフトウェアアーキテクト，開発コンサルタント，開発エバンジェリストなどの職種を経た後，株式会社CRE-COの主催する，eLV勉強会向けに，シリーズものの勉強会を提案．その第1弾として，2016年より，「ICTを支える『考え方』シリーズ」を，企画・制作しています．これまで，考え方シリーズにご参加いただきました，800名を超える皆様，ありがとうございます．今後ともコンテンツの充実を図ってまいりますので，ご関心をいただけましたら幸いです． 

 

■ITエンジニアコミュニティeLVとは？

eLVはスキルアップに資する誰でも参加可能なコミュニティです。

※ICTを支える「考え方」シリーズのページ
http://www.elv.tokyo/mindsets/

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